在 2026 年，隨著企業已走向「多AI 應用併存」的爆發期。

Platform/Infra 團隊正面臨嚴重的跨資料中心（Multi-DC）容器平台治理危機。本演講將以真實的多 AI 應用情境為背景，深入剖析企業級 AI 容器平台所需的關鍵治理能力。

我們將分享如何透過Rancher進行跨 DC多叢集架構與容器零信任，讓平台團隊不再成為 AI 開發的瓶頸，實現真正可規模化、合規且穩定的 AI 容器平台。

聽眾收穫：

理清 Multi-Cluster 的架構設計邏輯：

明確掌握「為什麼不能一座 K8s 打天下」，以及Rancher控制面結合多 DC叢集的架構優勢。

落實 Sovereign AI 主權控制與容器零信任（Zero-Trust）安全：

學習如何在多叢集環境下，實施集中化的 RBAC 與資安政策自動下發，在提供開發者彈性的同時，保護敏感企業資料與 Production AI 推理服務的穩定性。