
TrendAI
Senior DevOps Engineer
Criz Chien 為 Trend AI Senior DevOps Engineer,專注於 Kubernetes、DevOps、Platform Engineering 與雲原生技術實踐。曾參與金融、科技與大型企業的雲原生平台建置與 DevOps 轉型專案,協助團隊建立 CI/CD、GitOps 及自動化維運流程。
近年投入 AI 與平台工程的整合應用,研究如何透過 AI Skill、Agent 與自動化工作流降低 Kubernetes 維運門檻,並提升平台團隊的效率與生產力。希望透過實務經驗分享,讓更多工程團隊能將 AI 能力真正落地於 EKS、AKS 等雲端 Kubernetes 平台。
30 座 EKS、15 個 AWS 帳號、13 個 Region。
接手後的第一個任務:把 EKS 全部升級到最新版。你深吸一口氣,登入進去看了一眼 EKS 版本。
1.29。你揉了揉眼睛。再看一次。還是 1.29。
EKS 只能階梯式升級,每次只能跳一個 minor version。
從 1.29 跳到 1.35(當前最新),要連跳 6 個版本。
30 座 EKS × 6 次升級 = 180 次
而且升級沒有回頭路不支援 rollback,一次只能動一個 minor。
如果你選擇不升級?AWS 會對你啟動 Extended Support,直接對你施展 6 倍界王拳等級的費用暴擊。
我們把 180 次真實 Production EKS 升級踩過的坑、恐懼,全部蒸餾成一套 AI Skill + Scripts。
這是經過 180 次 Production 淬煉的實戰流程。
現在的我們,已經不怕 EKS 每季更新了。
聽眾收穫:
1. EKS Upgrade SOP and 如何把 Runbook 轉化為 AI 可執行的 Skill
2. Human-in-the-loop 的實作心法
哪些操作讓 AI 全自動跑?哪些步驟必須等人確認才安全?怎麼在效率和風險之間找到平衡點?
3. 手把手訓練你的 AI Agent,打造專屬影分身
本場以 EKS 升級為範例,但這套方法論可以直接套用在任何重複性的維運場景,包括你現在正在做的那件事。