KubeSummit 2026

建立企業私有的模型即服務(Model-as-a-Service)

  1. 模型即服務(Models-as-a-Service)基礎架構介紹 - Introduction to Models-as-a-Service Infrastructure
  2. 使用 OpenShift Dev Spaces 進行 AI 輔助開發 - AI-Assisted Development with OpenShift Dev Spaces
  3. 運用 AI 輔助打造應用程式 - Build Applications with AI Assistance
  4. 運用代理式 AI(Agentic AI)進行系統管理 - System Administration with Agentic AI
  5. 使用分析與報告 - Usage Analytics and Reporting
課程目標

學員將深入了解模型即服務(MaaS)的基礎架構與部署概念,並透過 OpenShift Dev Spaces 實際體驗 AI 輔助開發流程,動手打造應用程式。同時學會運用代理式 AI 執行系統管理任務,提升維運效率,並掌握使用量分析與報告技巧,全面強化 AI 應用與管理能力。

學員自備裝置

請自備可上網的筆記型電腦

學員基礎能力需求

具備容器平台基礎認識

陳柏青 (Benny)

講者

陳柏青 (Benny)

Red Hat
資深解決方案架構師
LEVEL

通識

LANGUAGE

中文

SUBTOPIC
AI 原生基礎架構
TAGS
AI 原生架構
雲端原生架構