企業導入生成式 AI 過程中，普遍面臨三大挑戰：員工自行串接未審核模型形成的影子 AI、訓練資料與 RAG 知識庫來源不明的治理斷鏈，以及各專案各自為政、缺乏一致資安基線的問題。企業現況與監理要求之間存在明顯落差，亟需及早補強。

為此，透過Red Hat OpenShift AI 協助企業建立分層式治理架構：基礎設施層採混合雲 / 私有雲一致部署，確保資料不外洩、滿足技術與資料主權；

模型治理層強化版本控管與來源可追溯性；執行期防護層針對 RAG/Agent 執行過程進行存取控制，確保合規落地，形成可長可久的治理閉環。