Kubernetes 剛過了10 歲的生日，在主要功能已經日趨成熟的今天，更多使用者希望的是 K8s 能夠更聰明。包含由架構圖自動生成 IaC 資源，主動建議管理者更適切的叢集資源優化，更聰明的預先進行 Resource 依需部署/回收，更有效的建議即將部署在叢集內的服務架構，並部署對應的監控框架。這些智能機制隨著 Generative AI 的橫空出世，都將變得可能，也是我們希望能在這個 Session 跟與會者分享的部分。

Google Cloud 實作工作坊集結眾多 Kubernetes 相關主題，透過課程解說及實作演練環節，帶領您深入瞭解並解鎖雲端技術。

本工作坊將帶領您使用 8 x L4 GPUs 在 GKE 中執行 Llama 2 7b 模型微調任務。除了微調模型之外，L4 GPUs 亦適用於許多情境。歡迎與我們一同探索 L4 GPU 為何是微調大型語言模型（LLM）時的絕佳選擇，並了解如何透過優惠價格使用更高端的 GPU。

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本環節將帶您了解最新 OpenTelemetry 與遙測技術資訊與趨勢，以及如何在 Google Cloud 上借助其力量，在任何地方擷取遙測資料。

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使用公開的 AI 聊天機器人固然方便，但若涉及敏感隱私資料怎麼辦？透過開放原始碼的大型語言模型，在 GKE Autopilot 上部署自己的 AI 聊天機器人，能確保資料不外洩，且兼顧成本效益。

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本工作坊將帶領您使用 Vertex AI SDK for Python 進而呼叫 Vertex AI Gemini API。Vertex AI 是機器學習平台，可協助您訓練及部署機器學習模型及 AI 應用程式，並量身打造適用於您的 AI 應用程式的大型語言模型。