Kubernetes 剛過了10 歲的生日,在主要功能已經日趨成熟的今天,更多使用者希望的是 K8s 能夠更聰明。包含由架構圖自動生成 IaC 資源,主動建議管理者更適切的叢集資源優化,更聰明的預先進行 Resource 依需部署/回收,更有效的建議即將部署在叢集內的服務架構,並部署對應的監控框架。這些智能機制隨著 Generative AI 的橫空出世,都將變得可能,也是我們希望能在這個 Session 跟與會者分享的部分。
在這個 Session 裡 我們希望分享 K8s 常用的效能指標,並通過 K8s 現有開源技術(e.g. HPA, Cluster AutoScaler) 起手,連結指標與各個技術間的關係,並由此分享 K8s 的多種優化手段,最後結合 Generatie AI 的協助,自動化許多原本需要由人工介入的管理作業,讓未來企業內的 SRE 能夠更簡易的優化 App 在叢集內的資源使用。
最近從自動化轉移陣地往 AI 方向移動的入門詠唱師,覺得應該更入世的從行業的角度,因此開始使用更多 AI 相關的技術在 K8S 優化上。秉持『Show but not tell』的初心,希望在 AI 與優化的道路上收集到更多的旅伴。
通識
ROOM6F DE會議室
FORM現場演講
LANGUAGE中文
TAGS K8s 維運
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K8s 優化