中國信託商業銀行股份有限公司
副總經理
現任數位應用部單位主管,帶領團隊包含架構師、資料科學家以及軟體工程師,以 AI 技術及大數據來加值業務場景的服務與產品。曾服務於台灣知名科技公司、與大型醫療院所合作推出全台首位人工智慧醫療服務 LINE 聊天機器人,擅長大數據架構、雲端開發、人工智慧。
我們從單機 Docker Compose MVP 起步,雖能快速驗證功能,卻卡在 docker cross-platform build, root 權限與 5 秒冷啟延遲。遷移至 Kubernetes 後,先踩 exec/tar race 與 pods/exec 過權,延遲仍破 4 秒。最終改用 InitContainer + emptyDir,在主容器前完成解碼/解壓,消除 race 並強化隔離。再透過 gzip、預拉映像、og profiling,把 init 從 4.8 秒壓到 1.1 秒、整體降至約 2 秒。現場分享相關的程式碼與 YAML,並延伸討論 Warm-Pool、TTL Job、OTel Trace 等進階優化途徑。
《聽眾收穫》
聽眾將學會用 log 或 Tracing 診斷 Pod 延遲熱點,掌握 InitContainer + emptyDir 的最小權限實作與 gzip/預拉映像的效能-成本取捨,同時得到涵蓋 docker.sock 移除、pods/exec 精簡與資源 request 控制的 Sandbox 安全建議做法。