在現今數據驅動的時代，即時數據分析已成為企業快速反應市場變化和做出明智決策的關鍵。以Kubernetes為基礎打造即時數據運算架構，為企業提供了強大的技術支持。首先，Kubernetes的彈性資源管理能力使得系統能夠根據資料量的變化隨時調整資源配置，確保在高峰期也能保持穩定運行。此外，Kubernetes的高可用性特性，通過自動故障恢復和負載均衡，進一步提升了系統的可靠性。

在開發和佈署方面，Kubernetes與DevOps流程的整合，顯著縮短了產品從開發到市場的時間。通過持續整合和持續佈署（CI/CD）管道，開發團隊能夠快速迭代和部署新功能，確保企業能夠迅速應對市場需求的變化，提升競爭力。

此外，基於Kubernetes的即時數據運算架構，實現了平台化工程的目標。傳統的單一系統往往是孤立運行的，而Kubernetes則提供了一個資源共享的大平台，允許多個團隊共同開發和運營。這不僅提高了資源利用效率，還促進了團隊之間的協作和知識共享，形成了一個更加靈活和高效的技術生態系統。

此次將分享中國信託商業銀行以Kubernetes為基礎打造即時數據運算的技術架構，不僅提升了系統的彈性和高可用性，還通過DevOps流程加速了產品的上市速度，並實現了平台化工程的目標，為企業的數據驅動決策提供了強有力的支持。

《聽眾收穫》

希望透過本次機會，與大家分享在即時運算架構設計與實務上的經驗

提供給未來或是即將要踏入這個階段的數據人了解過程，讓大家找到適合的方法