隨著雲端資料中心規模持續擴張，以及 AI 應用（特別是生成式 AI）的快速崛起，全球資料中心的能源需求正大幅攀升。根據國際能源署（IEA）預估，AI 與資料中心相關的電力使用在未來幾年將成倍成長，成為影響永續發展的重要因素之一。

特別是在 Kubernetes 上部署的 AI 模型服務，其推論與訓練工作負載對基礎設施資源與能耗造成的壓力日益顯著。

本場分享將介紹 CNCF Sandbox 開源專案 Kepler，並說明如何透過它收集與分析部署於 Kubernetes 環境中的 AI 服務能耗指標，進一步理解哪些類型的 AI 工作負載是「吃電怪」。同時，也將探討如何搭配如 kube-green 等工具，實踐 GreenOps 精神，讓我們在發展 AI 的同時，也能將節能與 ESG 融入技術選型與營運決策中。

如果你對於 Kubernetes 的永續發展有興趣，同時也在思考如何讓 AI 服務更高效、更永續，歡迎參與本場分享，一起來探究 Kubernetes 與永續之間發展的化學效應。

《聽眾收穫》

- 掌握如何透過 Kepler 蒐集與分析 Kubernetes 中 AI 服務的能耗指標

→ 建立節點與 Pod 層級的能耗輪廓，量化「吃電怪」AI 工作負載

- 認識不同類型 AI 應用在能耗表現上的差異

→ 了解哪些模型部署情境對能源資源影響最大

- 學會實作 Kepler 搭配 kube-green 等工具的 GreenOps 解法

→ 實際導入節能行動，提升資源使用效率

- 理解 AI 發展下的 Kubernetes 平台在 ESG 與永續轉型中的角色

→ 讓永續不只是附加目標，而是平台工程決策的一環

- 獲得從觀察 → 分析 → 優化的 AI 能耗治理實踐流程

→ 為日後導入永續技術策略建立可行的實作起點