kubectl-ai 是一個革命性的開源專案，將大型語言模型與 Kubernetes 運維完美結合，讓用戶能夠通過自然語言與 K8s 集群進行智能交互。本演講將深入探討這項創新技術如何解決傳統 kubectl 命令複雜性的痛點，大幅降低 Kubernetes 的使用門檻。

我們將詳細介紹 kubectl-ai 的核心架構，包括 Agent 對話管理系統、可擴展的工具框架，以及創新的 MCP（Model Context Protocol）協議應用。該工具支援多種 LLM 提供商，從 Google Gemini 到本地部署模型，並具備雙重 MCP 模式設計。

《聽眾收穫》

1. 部署和配置 kubectl-ai 工具
2. 使用自然語言進行 Kubernetes 日常運維
3. 擴展工具功能以適應企業需求
4. 理解 MCP 協議在 AI 工具整合中的應用