在數據驅動的時代，數據湖已成為企業管理和分析大量數據的關鍵工具。然而，傳統數據湖通常由實體機器構建，這帶來了諸多不便。首先，橫向擴充困難，隨著數據量的增長，增加硬體資源變得複雜且昂貴。其次，資源管理不靈活，難以根據需求動態調整資源配置，這使得企業在面對不斷變化的數據需求時回應速度不夠即時。

容器叢集技術的引入為數據湖帶來了革命性的變化。通過容器叢集，數據湖的各個組件可以實現解耦，這不僅簡化了維護和運營，還提高了系統的靈活性。容器化使得佈署變得更加容易，無論是初次佈署還是後續升級，都能快速完成。此外，容器叢集還提升了系統的高可用性，確保數據湖在大部分情況下都能穩定運行，並同時提升了系統容量，這對於企業的數據管理至關重要。

大數據生態系統中的軟體工具也在朝著容器叢集的方向發展，這進一步強化了容器叢集技術在數據管理中的重要性。容器叢集不僅能夠提高資源利用效率，還能夠更好地支持微服務架構，這使得數據湖能夠更加靈活地應對各種業務需求。

這次演講將展示中國信託銀行如何利用容器叢集技術打造完整的數據湖，實現高效的數據管理和分析運算。通過容器叢集，中國信託銀行不僅提升了數據湖的營運效率，還增強了系統的靈活性和穩定性，為企業的數據驅動決策提供了強有力的支持。

《聽眾收穫》

1. 大數據生態系在Kubernetes的發展趨勢
2. 如何基於Kubernetes打造數據湖
3. Kubernetes對於數據湖的改變及其帶來的優勢
4. 如何將上百TB的資料從傳統實體機轉移到以Kubernetes為基礎的數據湖
5. 除了數據湖，中國信託還在Kubernetes上實現了完整的周邊生態