KubeSummit 2025

數據及AI專用容器叢集的架構設計與關鍵技術剖析

隨著大數據應用日趨成熟,AI技術也迅速崛起。這兩者對儲存需求、計算能力和網路傳輸頻寬的要求越來越高,傳統基礎架構已經無法支撐這樣的應用。中國信託銀行洞察到這一發展趨勢,從2024年開始深入探討這一議題,重新檢視包括CPU、GPU、RAM、Storage和Network等基礎元件,並將未來3至5年的技術發展趨勢納入考量。最終,我們以「雲原生」概念為出發點,基於「容器」技術,打造了一個專為數據及AI設計的容器叢集。不僅滿足了存儲、計算和網路的需求,還進一步推動了中國信託銀行在大數據與AI技術方面的發展。


《聽眾收穫》

  1. 大數據及AI發展趨勢與容器密不可分
  2. 為容器打造混和硬體及軟體定義的多層次儲存架構
  3. 打造GPU農場,讓算力使用效率翻倍
  4. 如何替AI打造容器高速網路
朱其鴻 (Peter)

講者

朱其鴻 (Peter)

中國信託商業銀行股份有限公司
數位科技處 / 數位資訊部 / 數據架構師
LEVEL

中階

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GPU 與 K8s 應用
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