K8sGPT 是一個結合 AI 的 Kubernetes 叢集診斷與自動化排錯工具，能自動掃描叢集狀態、辨識異常並用自然語言解釋問題，提供可執行的修復建議，甚至支援自動修復。K8sGPT 讓使用者用更低門檻掌>握叢集健康狀況，加速問題定位與排除，是 DevOps 與 SRE 團隊提升營運效率的實用工具。

在排查問題時，比起人類工程師，K8sGPT 缺乏對 workload 架構的深入了解，也無法存取內部架構設計文件，或是 Runbook 與 SOP。這限制了其診斷能力並可能因為幻覺（hallucination）而提供不正確的建

議。K8sGPT 主要依賴 Kubernetes API 與叢集狀態資訊來進行診斷，但這些資訊並不足以涵蓋所有可能的問題情境。

本次演講展現一個使用案例，嘗試透過 RAG（Retrieval-Augmented Generation 檢索增強生成）技術來增強其診斷能力，展現目前基於大語言模型的解決方案，面對 Kubernetes 叢集問題時的優勢與挑戰。

參考資料

- [https://k8sgpt.ai/](https://k8sgpt.ai/)

- [KubeCon Europe 2025/04/02 Superpowers for Humans of Kubernetes: How K8sGPT Is Transforming Enter... Alex Jones & Anais Urlichs](https://www.youtube.com/watch?v=EXtCejkOJB0)

《聽眾收穫》

本次演講展現一個使用案例，嘗試透過 RAG（Retrieval-Augmented Generation 檢索增強生成）技術來增強 K8sGPT 診斷能力，展現目前基於大語言模型的解決方案，面對 Kubernetes 叢集問題時的優勢與挑戰。