講者陣容

Denny Tsai

Denny Tsai

Google Cloud
GCP Kubernetes SIG Members

GCP Kubernetes Special Interest Group(SIG)是個為了推廣 CNCF K8S 技術的企業內社群團體,通常跟著 Google Developer Group(GDG)一起活動,也不定時會跟其他社群交流分享。

體驗工作坊

Google Cloud 實作工作坊:在 GKE 上微調開源大型語言模型

Google Cloud 實作工作坊集結眾多 Kubernetes 相關主題,透過課程解說及實作演練環節,帶領您深入瞭解並解鎖雲端技術。

本工作坊將帶領您使用 8 x L4 GPUs 在 GKE 中執行 Llama 2 7b 模型微調任務。除了微調模型之外,L4 GPUs 亦適用於許多情境。歡迎與我們一同探索 L4 GPU 為何是微調大型語言模型(LLM)時的絕佳選擇,並了解如何透過優惠價格使用更高端的 GPU。

詳細介紹

Google Cloud 實作工作坊:透過 OpenTelemetry 簡化可觀測性

Google Cloud 實作工作坊集結眾多 Kubernetes 相關主題,透過課程解說及實作演練環節,帶領您深入瞭解並解鎖雲端技術。

本環節將帶您了解最新 OpenTelemetry 與遙測技術資訊與趨勢,以及如何在 Google Cloud 上借助其力量,在任何地方擷取遙測資料。

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Google Cloud 實作工作坊:透過 GKE Autopilot 部署專屬於您的私人 AI 機器人服務

Google Cloud 實作工作坊集結眾多 Kubernetes 相關主題,透過課程解說及實作演練環節,帶領您深入瞭解並解鎖雲端技術。

使用公開的 AI 聊天機器人固然方便,但若涉及敏感隱私資料怎麼辦?透過開放原始碼的大型語言模型,在 GKE Autopilot 上部署自己的 AI 聊天機器人,能確保資料不外洩,且兼顧成本效益。

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Google Cloud 實作工作坊:開發生成式 AI 應用程式並部署於 Cloud Run

Google Cloud 實作工作坊集結眾多 Kubernetes 相關主題,透過課程解說及實作演練環節,帶領您深入瞭解並解鎖雲端技術。

本工作坊將帶領您使用 Vertex AI SDK for Python 進而呼叫 Vertex AI Gemini API。Vertex AI 是機器學習平台,可協助您訓練及部署機器學習模型及 AI 應用程式,並量身打造適用於您的 AI 應用程式的大型語言模型。

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