Kubernetes 提供一種 Operator Pattern,讓開發者依據各自需求擴充 Kubernetes Controller 和 API,並透過自定義資源 (CRD) 將複雜的任務自動化。
伴隨著應用日益複雜,如何簡化工作流程,並滿足 Day 2 Operations 各式各樣需求,成為一個重要課題。我們透過 Kubernetes Operator 的開發及部署,協助資料科學平台的管理者和使用者能夠以撰寫簡單的 YMAL 來完成複雜的任務。
本次內容涵蓋 Operator 機制的介紹,探討開發的經驗和實際使用案例;開發 Operator 中需要注意的事項,像是資源狀態管理、權限等議題。接著討論如何利用 Operator SDK、kopf 框架開發 Operator,框架之間的差異和使用情境。
本次分享聽眾將了解如何利用 Operator 來簡化和自動化複雜的任務,滿足 Day 2 Operations 的需求,獲得如何開發和使用 Operator,從機制介紹到實際開發經驗、案例分享,並深入探討資源狀態管理和權限等議題。通過對比 Operator SDK 和 kopf 框架之間的差異,能夠更好地選擇適合需求的工具。
來自國泰金控 DDT Lab ,一個在資料工程和 Infra 打滾的資料科學工程師,負責資料工程、數據平台、Kubernetes 和 Data Pipeline 相關技術研究和開發
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FORM現場演講
LANGUAGE中文
TAGS 容器與開發
資料工程與 K8s
K8s 架構設計