一、說明批次作業類型,有針對檔案處理的產檔、收檔作業,以及針對DB中data layer處理的信用卡點數回饋作業,並知曉本部如何使用low code的ETL開發工具開發相關批次程式;
二、說明如何將原有在地端的批次作業容器化後部建在雲端K8s,並如何使用K8s上的CronJobs、PVC等功能;同時說明本部K8s搭建的架構以及對應使用的工具,如HARBOR、GRAFANA、GRAYLOG等工具
三、分享在K8s上運作的批次作業實例,及相關操作畫面。
理解銀行常見批次作業類型,並使用low code的開發工具kettle搭建批次程式;知曉批次作業的三大特性,並知曉如何將批次作業容器化後部建在K8s,同時優化批次作業的維運能力,使得以往一專案一平台的維運模式得以變維多專案一個雲平台的模式運作,讓不管是AP、SRE等人員都能在雲平台上監控並維運批次作業,同時使用工具如prometheus、kafka、grafana、graylog等建立雲端批次作業DevOps流程。
程式設計
中階
ROOM6F F會議室
FORM現場演講
LANGUAGE中文
TAGS 雲端原生架構
AP 容器化
企業 K8s 實例