隨著 Kubernetes 的興起,資料工程也因此正在經歷另一場革命。本演講將深入探討 Kubernetes 在構建和管理強大資料管道方面的實際應用。聽眾將了解到 Kubernetes 如何因其可擴展性、容錯性和資源優化而成為現代資料處理的理想平台。
我們將深入研究一個真實世界的 Kubernetes data pipeline架構,並分享部署資料工程領域 ecosystem framework和 dbt 等工具的最佳實踐。dbt 作為一個資料轉換工具,如何在 Kubernetes 的環境中實現高效的資料建模和轉換,將是本演講的重點之一。此外,我們還將探討監控、記錄和故障排除策略,以確保 Kubernetes 資料管道的卓越運營和高可用性。
為了最大限度地降低雲基礎設施的費用,我們將介紹 Kubernetes 上的成本優化技術,包括有效的資源分配和擴展。最後,我們將展望正在塑造 Kubernetes 資料工程未來的最新趨勢和工具,幫助聽眾在這個快速發展的領域保持領先地位
多年持續在資料工程領域發展,近期負責促進資料工程團隊在智慧製造應用上的協同合作。對軟體/資料架構、物聯網應用、雲端服務和工程文化有廣泛的興趣,樂於參加各開發相關社群活動,是sciwork的主要成員之一。
通識
ROOM6F ABC會議室
FORM現場演講
LANGUAGE中文
TAGS AP 如何 K8s 化
K8s 架構設計
資料工程與 K8s