• 2024-10-24
  • 14:20 - 14:50

Kubernetes for Data Engineers: Building Scalable, Reliable Data Pipelines

隨著 Kubernetes 的興起,資料工程也因此正在經歷另一場革命。本演講將深入探討 Kubernetes 在構建和管理強大資料管道方面的實際應用。聽眾將了解到 Kubernetes 如何因其可擴展性、容錯性和資源優化而成為現代資料處理的理想平台。

我們將深入研究一個真實世界的 Kubernetes data pipeline架構,並分享部署資料工程領域 ecosystem framework和 dbt 等工具的最佳實踐。dbt 作為一個資料轉換工具,如何在 Kubernetes 的環境中實現高效的資料建模和轉換,將是本演講的重點之一。此外,我們還將探討監控、記錄和故障排除策略,以確保 Kubernetes 資料管道的卓越運營和高可用性。

為了最大限度地降低雲基礎設施的費用,我們將介紹 Kubernetes 上的成本優化技術,包括有效的資源分配和擴展。最後,我們將展望正在塑造 Kubernetes 資料工程未來的最新趨勢和工具,幫助聽眾在這個快速發展的領域保持領先地位

聽眾收穫

  1. 在 Kubernetes 上設計、構建和管理data pipeline的實用知識。
  2. 可直接應用於其專案的架構模式和運營策略的最佳實踐,特別是如何在 Kubernetes 中使用 dbt 進行資料轉換。
  3. 有關優化 Kubernetes 基礎設施以降低運營成本的可行提示。
  4. 了解最新趨勢和工具,幫助他們在快速發展的資料工程領域保持領先地位。

林樹熙 (Shuhsi)

Micron
Data Engineering Manager

多年持續在資料工程領域發展,近期負責促進資料工程團隊在智慧製造應用上的協同合作。對軟體/資料架構、物聯網應用、雲端服務和工程文化有廣泛的興趣,樂於參加各開發相關社群活動,是sciwork的主要成員之一。

LEVEL

通識

ROOM

6F ABC會議室

FORM

現場演講

LANGUAGE

中文

TAGS

AP 如何 K8s 化
K8s 架構設計
資料工程與 K8s

RESOURCE