KubeSummit 2026

解鎖 Agent 戰力:解密 Nutanix Agentic AI 解決方案如何建構彈性 AI 工廠

本工作坊將帶領學員了解 Nutanix 如何透過雲端營運模式打造企業級 AI 工廠。從現代化的 Kubernetes 基礎架構 (NKP) 出發,一路延伸至 Nutanix Enterprise AI (NAI) 的大語言模型 (LLM) 推論與 Agentic AI 應用治理,體驗真正的基礎設施彈性、自動化部署以及 AI 成本與安全的全面控管。

課程目標

本工作坊將帶領學員掌握從底層 K8s 平台到上層 AI 代理的端到端實戰能力,預期收穫如下:

  • 現代化平台維運:掌握 NKP 多租戶隔離與動態儲存配置,並透過 FluxCD 與 Kubecost 實現 GitOps 自動化交付與平台成本可視化。
  • AI 推論快速部署:學會將 GPU 資源轉化為推論服務,自 Model Catalog 快速部署主流開源 LLM。
  • 企業級 AI 治理:透過 Agent Gateway 配置模型備援與 Token 限額防止成本失控;整合 MCP 實施工具級過濾與請求審計,確保 AI 代理安全合規。
學員自備裝置

可連網的個人電腦,建議使用 Google Chrome,Microsoft Edge (version 92 或以上)、Safari 或 Firefox 瀏覽器

學員基礎能力需求

從事平台工程師 (Platform Engineers)、IT 基礎架構管理員、AI 工程師或開發人員相關的工作經驗

葉懿賢 (Stanley)

講者

葉懿賢 (Stanley)

Nutanix
資深技術顧問
LEVEL

通識

LANGUAGE

中文

SUBTOPIC
AI 原生基礎架構